KMS Nanjing Institute of Geography and Limnology,CAS
| 结合HJ 卫星影像和最小二乘孪生支持向量机的小麦蚜虫遥感监测 | |
| 胡根生，吴问天，罗菊花，黄文江，梁栋，黄林生 | |
| 2017 | |
| 发表期刊 | 浙江大学学报(农业与生命科学版)
 |
| 期号 | 2页码:211-219 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://159.226.73.51/handle/332005/17489 |
| 专题 | 遥感室 |
| 作者单位 | 安徽大学安徽省农业生态大数据工程实验室；安徽大学电子信息工程学院；中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室；中国科学院南京地理与湖泊研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡根生，吴问天，罗菊花，黄文江，梁栋，黄林生. 结合HJ 卫星影像和最小二乘孪生支持向量机的小麦蚜虫遥感监测[J]. 浙江大学学报(农业与生命科学版),2017(2):211-219. |
| APA | 胡根生，吴问天，罗菊花，黄文江，梁栋，黄林生.(2017).结合HJ 卫星影像和最小二乘孪生支持向量机的小麦蚜虫遥感监测.浙江大学学报(农业与生命科学版)(2),211-219. |
| MLA | 胡根生，吴问天，罗菊花，黄文江，梁栋，黄林生."结合HJ 卫星影像和最小二乘孪生支持向量机的小麦蚜虫遥感监测".浙江大学学报(农业与生命科学版) .2(2017):211-219. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 结合HJ卫星影像和最小二乘孪生支持向量机（2644KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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