KMS Nanjing Institute of Geography and Limnology,CAS
| 一种基于HJ-CCD影像的浅水湖泊水生植物快速监测方法 | |
| 罗菊花; 李鑫川; 许金朵; 林晨; 马荣华; 胡维平 | |
| 2016-02-03 | |
| 专利权人 | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 |
| 公开日期 | 2014-07-09 |
| 授权国家 | 中国 |
| 专利类型 | 发明专利 |
| 摘要 | 本发明提供了一种基于资源环境一号小卫星（HJ-CCD）影像的浅水湖泊水生植物快速监测方法,其包括以下步骤：1）获取研究区的HJ-CCD影像，并进行预处理；2）根据研究区HJ-CCD影像，计算挺水植物敏感特征指数；3）对研究区HJ-CCD影像进行主成分变换，获取浮叶植物敏感特征；4）对研究区HJ-CCD影像进行缨帽变换，获取沉水植物敏感特征指数；5）根据研究区影像同步的实测数据，确定、和识别不同水生植物的阈值，提出判别条件；6）根据判别条件建立决策树分类模型，生成浅水湖泊水生植物监测结果图。本发明能够快速、实时、大范围和高精度的识别和监测不同种类水生植物的空间分布。 |
| 申请日期 | 2014-03-03 |
| 专利号 | CN103913422B |
| 语种 | 中文 |
| 专利状态 | 已授权 |
| 申请号 | 2014100756964 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://159.226.73.51/handle/332005/15846 |
| 专题 | 湖泊室 |
| 作者单位 | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗菊花,李鑫川,许金朵,等. 一种基于HJ-CCD影像的浅水湖泊水生植物快速监测方法. CN103913422B[P]. 2016-02-03. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 6.pdf（3271KB） | 专利 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | ||
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